AVEVA e Amazon Web Services em colaboração estratégica plurianual para acelerar a inteligência industrial na nuvem


A Aveva e a Amazon Web Services (AWS) anunciaram um Acordo de Colaboração Estratégica (SCA) plurianual para acelerar a entrega de inteligência industrial na nuvem. O acordo aprofunda o relacionamento existente entre as empresas e estabelece uma estrutura para o desenvolvimento conjunto de tecnologia, execução de estratégias de entrada no mercado e suporte à migração de clientes em todo o setor industrial global.

Nos termos do acordo, a Aveva expandirá sua plataforma de inteligência industrial CONNECT na AWS, como parte de sua estratégia mais ampla de adoção de uma arquitetura multicloud. Ao utilizar serviços como Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore e Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), a Aveva oferecerá recursos de SaaS, tanto públicos quanto privados, para clientes industriais em todo o mundo, acelerando essa estratégia multicloud e reforçando o compromisso da Aveva com flexibilidade e escalabilidade. A colaboração também abrange a listagem de produtos da Aveva no AWS Marketplace, programas conjuntos de migração de clientes e um compromisso compartilhado com treinamento e certificação em ambas as organizações.

Ao trazer o CONNECT e o portfólio mais amplo da Aveva para a AWS, as duas empresas visam oferecer aos clientes industriais um caminho mais rápido e escalável para operações nativas da nuvem, reduzindo a complexidade e o custo de gerenciamento da infraestrutura local, ao mesmo tempo que possibilitam novos recursos orientados por IA que antes eram impraticáveis ​​em grande escala.

“As indústrias possuem décadas de dados operacionais que contêm um enorme valor inexplorado. À medida que a Aveva avança em sua estratégia multicloud, a criação do CONNECT na AWS oferece aos nossos clientes ainda mais flexibilidade e escalabilidade, permitindo que eles transformem esses dados em inteligência que os ajuda a projetar mais rapidamente, operar de forma mais inteligente e otimizar continuamente. O software da Aveva está no centro das operações de missão crítica de mais de 20.000 empresas em mais de 150 países. Essa colaboração acelera a forma como o mundo industrial pode aproveitar a nuvem e a IA com a liberdade de escolha que espera”, disse Rob McGreevy, Diretor de Produtos da Aveva.

Os elementos-chave da colaboração são o CONNECT na AWS; a expansão do AWS Marketplace; os programas conjuntos de migração de clientes; a integração de IA e Análise de Dados; e o Programa de Integradores de Sistemas Aprovados – parceiros que implantam, configuram e mantêm software industrial para clientes em comum, com financiamento para migração, capacitação técnica e recursos conjuntos de entrada no mercado.

“A profunda experiência da AVEVA no setor e seu software de missão crítica fazem dela uma escolha natural para a AWS, enquanto trabalhamos juntos para levar os benefícios da computação em nuvem ao setor industrial”, disse Uwem Ukpong, vice-presidente da AWS Industries, Amazon Web Services. “Juntos, ajudaremos empresas industriais em todo o mundo a acelerar sua transformação digital, reduzir custos e obter novos insights a partir de seus dados operacionais, utilizando a amplitude e a profundidade dos serviços da AWS.”

O software da Aveva já ajuda os clientes a monitorar, analisar e otimizar seus processos e consumo de energia em operações industriais complexas. Ao serem executados na AWS, esses recursos podem ser escalados globalmente, integrados a sistemas de dados corporativos mais amplos e aproveitar a IA nativa da nuvem para proporcionar melhorias contínuas de eficiência.

A plataforma CONNECT da Aveva gerencia atualmente mais de 8 petabytes de dados industriais confiáveis, incluindo captura da realidade, engenharia e dados de produção, atendendo a mais de 23.000 usuários ativos mensais em mais de 50 aplicativos SaaS. O PI System, infraestrutura de dados operacionais em tempo real da Aveva, está implantado em 65% das empresas industriais da Fortune 500 e captura os dados de séries temporais que formam a base para a IA industrial.

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