A BMS Bristol Myers Squibb, empresa de biofarmacêuticos, anunciou que expandirá sua infraestrutura computacional para implantar um NVIDIA DGX DGX SuperPOD com sistemas DGX Vera Rubin NVL72, oferecendo à BMS a infraestrutura NVIDIA de propriedade única mais poderosa e eficiente em energia nas ciências da vida.
A infraestrutura expandida da Vera Rubin dará às equipes científicas e computacionais da BMS acesso a uma mudança significativa tanto na potência computacional quanto na eficiência, com a arquitetura Vera Rubin entregando até dez vezes mais desempenho por megawatt do que sua antecessora, permitindo que a BMS persiga cargas de trabalho de IA maiores e mais sofisticadas sem um aumento proporcional no consumo de energia.
O investimento se baseia em quase três anos de colaboração que começou quando a BMS implantou pela primeira vez a infraestrutura NVIDIA DGX SuperPOD para apoiar suas atividades de Pesquisa e Desenvolvimento, e marca o próximo passo para expandir essa base para acompanhar o crescente escopo e sofisticação dos programas científicos impulsionados por IA da BMS em oncologia, hematologia, cardiovascular, imunologia e neurociência.
“A BMS fez uma aposta deliberada na IA, e estamos começando a ver isso dar frutos em nosso pipeline e operações”, disse Greg Meyers, Diretor Digital e de Tecnologia da Bristol Myers Squibb. “Estamos comprometidos em traduzir IA em resultados reais para os pacientes, o que exige infraestrutura construída para corresponder a essa ambição. Expandir nossas capacidades computacionais com a NVIDIA dá aos nossos pesquisadores e equipes em toda a empresa a escala necessária para manter a BMS na vanguarda do que a IA pode fazer para descoberta e desenvolvimento de medicamentos.”
O investimento da BMS em pesquisa movida a IA já começou a mudar a forma como a empresa descobre e desenvolve medicamentos, e esses primeiros resultados abrangem múltiplas áreas da descoberta de medicamentos. Por exemplo, agentes de IA que automatizam a identificação e validação de alvos economizam semanas de trabalho manual para cientistas da BMS, liberando-os para focar em testes de hipóteses e nas decisões científicas de maior valor. A partir daí, por meio da abordagem “Predict First” da empresa, uma metodologia em que as previsões geradas por IA informam o design experimental antes do início do trabalho no banco de estudos, a IA orienta o design de cada programa de pequenas moléculas e da maioria dos programas de grandes moléculas da empresa. Estes são apenas dois exemplos que refletem a abordagem mais ampla da BMS: construir um sistema de aprendizagem integrado e alimentado por IA, que abrange a identificação de alvos por meio de prova clínica de conceito, ajudando os cientistas a tomar decisões de maior confiança em todas as etapas.
“A descoberta de medicamentos é uma sequência de decisões tomadas sob incerteza, e decisões melhores vêm de evidências melhores e mais rapidamente”, disse Robert Plenge, Vice-Presidente Executivo e Diretor de Pesquisa da Bristol Myers Squibb. “Essa infraestrutura nos permite aprender com cada experimento e cada leitura clínica para aprimorar a próxima hipótese, permitindo que os cientistas do BMS gastem menos tempo com trabalho manual e mais tempo com questões que exigem julgamento humano. O objetivo não é a velocidade por si só; é aumentar a probabilidade de que cada programa que avançamos seja o correto.”
O acordo ampliado avança a visão da BMS sobre inteligência híbrida, um modelo de trabalho científico onde co-cientistas de IA e pesquisadores humanos atuam em estreita coordenação, com sistemas de IA cuidando da execução de tarefas complexas e intensivas em dados, enquanto os cientistas focam na direção, interpretação e nas decisões que exigem profunda expertise humana. O cluster Vera Rubin servirá como a espinha dorsal computacional dessa visão, apoiando o desenvolvimento de modelos fundamentais de próxima geração treinados com os dados proprietários de décadas do BMS e, quando a ciência exigir, aproveitando capacidades específicas de domínio do BioNeMo, a plataforma da NVIDIA para IA biológica, enquanto impulsiona os fluxos de trabalho agentivos que permitem aos pesquisadores avaliar hipóteses em uma escala que seria inalcançável há poucos anos.
“A BMS construiu décadas de conhecimento científico extraordinário em algumas das áreas mais complexas das doenças humanas”, disse Rory Kelleher, Diretor Sênior de Desenvolvimento de Negócios, Saúde e Ciências da Vida da NVIDIA. “Com NVIDIA Vera Rubin e BioNeMo Agent Toolkit, a BMS tem a capacidade de transformar esses dados científicos empresariais em inteligência proprietária e fornecer aos agentes ferramentas específicas de domínio que ajudam cientistas a explorar biologia, projetar moléculas e avaliar hipóteses em escala sem precedentes — reinventando a forma como medicamentos são descobertos e desenvolvidos.”
