Inscrições abertas para o Prêmio Maria Carolina Monard de Teses em Inteligência Artificial


Pesquisadores que concluíram o doutorado em computação em 2025 já podem se inscrever no Prêmio Maria Carolina Monard de Teses em Inteligência Artificial 2026. A iniciativa reconhece trabalhos de destaque na área de inteligência artificial (IA) defendidos no ano anterior em instituições brasileiras reconhecidas pelo Ministério da Educação (MEC). As inscrições estão abertas até o dia 15 de junho e devem ser realizadas neste formulário.

Para participar, é preciso enviar os documentos solicitados, tais como histórico escolar e carta de apresentação do orientador, além de um vídeo de até cinco minutos em que o autor apresenta a pesquisa, destacando aspectos como inovação e relevância do trabalho. Faça o download do edital completo neste link.

Coordenado pela professora Solange Oliveira Rezende, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, o prêmio será entregue, pela primeira vez, durante o 36º Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Considerado uma das principais conferências brasileiras voltadas à inteligência artificial e à computação, o evento acontece de 19 a 22 de outubro, em Cuiabá. “O BRACIS é uma grande comunidade de IA, logo, a premiação cresce em termos de visibilidade, competitividade e, consequentemente, qualidade. Quanto mais participantes, maior é o nível de exigência quanto à qualidade do trabalho e de seus resultados”, destaca a docente.

A premiação de R$ 5 mil é financiada com recursos próprios da professora Solange, que busca reconhecer e incentivar jovens pesquisadores. O autor da tese vencedora, o pesquisador, o orientador e o coorientador também receberão certificados de reconhecimento. “É uma forma que encontrei para incentivar a excelência científica e valorizar trabalhos que podem impactar a sociedade e o avanço da IA no país. Além disso, o prêmio carrega um significado muito especial por homenagear a professora Maria Carolina Monard, que foi minha orientadora e uma das grandes pioneiras da IA no Brasil”, revela a docente do ICMC.

O processo de seleção da melhor tese considera critérios como originalidade, relevância científica, impacto potencial e contribuição para a área. A avaliação será realizada por uma comissão de três especialistas da área, garantindo rigor científico e imparcialidade no processo. Atualmente, a comissão proponente e gestora do prêmio é composta pelas professoras Solange e Maria das Graças Volpe Nunes, do ICMC, e Heloisa de Arruda Camargo, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

A expectativa das docentes é que a premiação incentive a produção científica de excelência em uma área que se transforma rapidamente e impacta diferentes setores da sociedade. “Em IA, resultados são rapidamente criados. Por isso, trabalhos que se destacam e são premiados, além de visibilidade, conquistam novas oportunidades aos seus autores, tornando-os mais competitivos na vida profissional”, afirma Solange.

Nas edições anteriores, o prêmio reconheceu pesquisas voltadas a diferentes frentes da IA. Em 2025, a tese vencedora foi Socially Responsible and Explainable Automated Fact-Checking and Hate Speech Detection, enquanto, em 2024, o trabalho premiado foi Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms.

Últimas Notícias

IBP se reúne com presidente do Suriname e o CEO da Staatsolie para discutir oportunidades no setor de energia

O presidente do IBP, Roberto Ardenghy, e líderes das empresas associadas se reuniram em Brasília, com Jennifer Simons, presidente do Suriname, e Annand Jagesar, presidente da Staatsolie, empresa...

Petrobras aprova adesão à nova subvenção econômica e ajusta preços do diesel

O Conselho de Administração da Petrobras, em reunião realizada ontem (01/06), aprovou a adesão da companhia à subvenção econômica aos produtores e importadores de...

Chevron prepara US$ 13,8 bilhões para Vaca Muerta

A Chevron deu mais um passo para consolidar sua posição em Vaca Muerta ao apresentar ao governo argentino um projeto de investimento estimado em...