As falhas inesperadas em máquinas industriais continuam sendo um dos principais gargalos de produtividade no mundo, e também uma das fontes mais silenciosas de prejuízo. Estimativas do setor indicam que paradas não planejadas geram perdas bilionárias à indústria global, podendo chegar à casa de centenas de bilhões de dólares por ano.
Segundo a consultoria Deloitte, o downtime industrial custa cerca de US$ 50 bilhões anuais apenas nos Estados Unidos, enquanto estudo da ABB aponta que grandes indústrias podem perder até US$ 125 mil por hora de inatividade. No Brasil, onde boa parte do parque industrial ainda opera com baixa digitalização, o impacto tende a ser ainda maior. Dados da CNI – Confederação Nacional da Indústria indicam que a digitalização industrial ainda avança de forma desigual no país. É nesse cenário que ganha força uma nova geração de soluções baseadas em inteligência artificial, capazes de antecipar falhas e transformar a lógica da manutenção industrial, saindo do modelo reativo para uma abordagem preditiva.
“A indústria ainda opera, em muitos casos, apagando incêndios. Quando uma máquina para, o prejuízo já aconteceu. O que a tecnologia permite agora é prever esse problema antes que ele aconteça”, afirma Igor Silveira, cofundador da Melvin, startup brasileira especializada em gestão de manutenção industrial.
Segundo ele, o avanço da IA aplicada à indústria está diretamente ligado ao aumento de eficiência e competitividade. “Não se trata apenas de evitar a quebra de um equipamento, mas de garantir previsibilidade operacional. Isso impacta custo, produtividade e até a capacidade de entrega das empresas”, diz. “Hoje, quem não trabalha com dados na manutenção está, na prática, operando no escuro.” Além da redução de perdas, o movimento também amplia o acesso à tecnologia. Soluções que antes eram restritas a grandes corporações passam a chegar a pequenas e médias indústrias. “Existe uma democratização clara acontecendo. Empresas que antes não tinham acesso a esse tipo de tecnologia agora conseguem estruturar uma operação muito mais eficiente”, completa Silveira.
Para Eymard Barroso, também cofundador da companhia, o impacto vai além da operação e atinge diretamente a saúde financeira das empresas. “Paradas não planejadas são um dos custos mais negligenciados da indústria. Muitas vezes, elas não aparecem de forma clara no balanço, mas corroem a margem e competitividade”, afirma. “Quando você antecipa falhas, não está apenas economizando, está protegendo o negócio”, complementa.
Barroso destaca ainda que a adoção de tecnologias preditivas tem avançado de forma acelerada nos últimos anos, impulsionada pela necessidade de eficiência. “O cenário econômico mais pressionado, força as indústrias a fazer mais com menos. E a manutenção inteligente passa a ser uma alavanca estratégica, não apenas operacional. Não é mais uma discussão sobre inovação, mas sobre sobrevivência e competitividade”, reforça.
