No início de 2025, o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, disponibilizará um curso que une conceitos de probabilidade e estatística para ciência de dados. Com coordenação do professor Francisco Rodrigues, a iniciativa acontecerá de 27 de janeiro a 27 de fevereiro na modalidade a distância.
Trata-se de um curso aberto para todos os públicos. Não é preciso ter graduação. A iniciativa é recomendada para profissionais que trabalham com análise de dados, desde engenharia até biologia e estudos sociais.
O curso permitirá que os estudantes tenham entendimento do conceito de probabilidade, fundamental para conhecer o funcionamento de ferramentas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, como o ChatGPT, e os algoritmos de linguagem, os quais podem até gerar imagens e vídeos. “O aluno vai aprender todos os conceitos fundamentais de probabilidade e estatística, mas não vai ter acesso apenas à parte teórica. Também terá contato com a parte computacional, pois vamos resolver vários problemas práticos usando programação”, explica Rodrigues.
“No fim do curso, os estudantes também vão desenvolver alguns projetos em que empregaremos a linguagem Python. Então, o aluno terá uma base de conhecimento que não encontra hoje nos cursos tradicionais nem mesmo nos livros. É essa base que a gente vai priorizar”, complementa o professor, que vai ministrar as aulas juntamente com dois monitores, alunos de pós-graduação do ICMC.
O curso será gravado e complementado por atividades práticas e encontros ao vivo, somando 30 horas de aprendizado. “É um curso que vai permitir com que os alunos tenham a base fundamental de probabilidade e de ciência de dados, essencial para quem trabalha com inteligência artificial ou com análise de dados”, acrescenta o docente.
Para participar, basta se inscrever aqui, até dia 22 de janeiro.
A participação no processo seletivo depende do pagamento de uma parcela única de R$ 650.
As principais aplicações do trabalho do professor Rodrigues incluem o desenvolvimento de métodos para diagnóstico de transtornos mentais, modelagem de dados econômicos, estudos de redes ecológicas, e predição do clima e epidemias. O cientista já publicou mais de 160 artigos em revistas internacionais, os quais já receberam mais de 10 mil citações.
